My deep learning

Блог про нейронные сети и машинное обучение

Feb 19, 2022

Теория сетей: базовые понятия и метрики

Теги: graph-theory 

В статье обобщаются базовые понятия, необходимые для исследования и моделирования интернет-сетей. В данном контексте буду считать понятия “сеть” и “граф” эквивалентными. Для разделения определений используется термин “интернет-сеть” или просто “интернет”... читать дальше


Aug 13, 2021

Как сохранить знания с помощью foam и github

Теги: foam  github  zerocode  knowlege-graph 

Сегодня крошечная заметка о том, как закрепить и сохранить знания, полученные в процессе обучения с помощью foam и github. Что такое github, думаю, объяснять не нужно. Foam - это методология... читать дальше


May 17, 2021

Данные изображения в компьютерном зрении. Пространственное представление.

Теги: computer-vision 

Любое изображение можно определить в пространственной или частотной области. В данной статье рассматривается определение данных в пространственной области. Изображение в пространственной области Цифровое изображение определяется через дискретизацию непрерывных аналоговых данных... читать дальше


Смотерть все посты...

algorithms (7) api (1) bfs (1) category encoders (1) computation performance (1) computer vision (1) convolutional (2) covid (1) cs224w (3) cs231n (4) data science (2) dfs (1) embedding (2) foam (1) gcn (2) github (2) graph theory (4) graphs (6) json (2) knn (1) knowlege graph (1) machine learning (12) ml data (6) mvp (1) networkx (1) neural network (2) nlp (1) page rank (1) pandas (5) phyton (8) preprocessing (7) python (4) python, (1) sc224w (2) scikit learn (7) sklearn (4) snap (1) softmax (1) statistics (2) streamlit (1) svm (1) test driven (1) time complexity (4) transe (1) zerocode (2)

My knowledge base

Этот проект поддерживается KonstantinKlepikov