Evolution for neural networks
Теги: machine-learning genetic python
Основная идея сводится к построению топологической структуры нейронной сети с помощью эволюционных алгоритмов. Тема активно развивалась в период между 2002-2019 годом, к настоящему моменту выглядит заброшенной.
Библиотеки
- NEAT-python - питонья реализация NEAT алгоритма
- NEAT-Pytorch - исплементация той же либы для пайторча. Есть интерфейс для [open-ai-gym]. Вот еще форк
- MultyNEAT - либа, реализующая NEAT-алгоритм, HyperNEAT, Es-HyperNEAT. Поддержки GPU нет, выглядит брошено. Доступно только на anaconda Фреймворк для python - брошен в 2018
- deep-neuroevolution - либа от UBER, реализующая несколько собственных подходов. Работает с [tensorflow]
Еще по теме эволюционных алгоритмов: