Fastapi environment variables
Прочитать переменные окружения в python можно так
import os
name = os.getenv("MY_NAME", "World")
print(f"Hello {name} from Python")
Переменные окружения - это всегда строго строки. Валидировать их можно в [pydantic] через импорт BaseSettings
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseSettings
class Settings(BaseSettings):
app_name: str = "Awesome API"
admin_email: str
items_per_user: int = 50
settings = Settings()
app = FastAPI()
@app.get("/info")
async def info():
return {
"app_name": settings.app_name,
"admin_email": settings.admin_email,
"items_per_user": settings.items_per_user,
}
Теперь мы можем создать инстанс этого класса и читать переменные окружения, валидируя их. Для этого надо запустить сервер с нужно конфигурацией:
ADMIN_EMAIL="deadpool@example.com" APP_NAME="ChimichangApp" uvicorn main:app
INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
Теперь admin_email установлен в “deadpool@example.com” ну и т.д.
Кроме того мы можем создать сеттинги как зависимость, импортировать их в другой модуль и использовать в функции
from functools import lru_cache
from fastapi import Depends, FastAPI
from . import config
app = FastAPI()
@lru_cache()
def get_settings():
return config.Settings()
@app.get("/info")
async def info(settings: config.Settings = Depends(get_settings)):
return {
"app_name": settings.app_name,
"admin_email": settings.admin_email,
"items_per_user": settings.items_per_user,
}
В дапнном случае мы внедрили зависимость от get_settings(), которая в свою очередь возвращает переменные окружения.
Наконец мы можем переопределить [fastapi-testing-dependencies-with-override] зависимости и в них переменные для [тестирование]
from fastapi.testclient import TestClient
from . import config, main
client = TestClient(main.app)
def get_settings_override():
return config.Settings(admin_email="testing_admin@example.com")
main.app.dependency_overrides[main.get_settings] = get_settings_override
def test_app():
response = client.get("/info")
data = response.json()
assert data == {
"app_name": "Awesome API",
"admin_email": "testing_admin@example.com",
"items_per_user": 50,
}
Reading a .env file
В [pydantic] есть поддержка .env. Нужно поставить pip install dotenv и добавить .env в конфиги
from pydantic import BaseSettings
class Settings(BaseSettings):
app_name: str = "Awesome API"
admin_email: str
items_per_user: int = 50
class Config:
env_file = ".env"
lru_cash()
Все переменные можно задать один раз для всего
from functools import lru_cache
from fastapi import Depends, FastAPI
from . import config
app = FastAPI()
@lru_cache()
def get_settings():
return config.Settings()
@app.get("/info")
async def info(settings: config.Settings = Depends(get_settings)):
return {
"app_name": settings.app_name,
"admin_email": settings.admin_email,
"items_per_user": settings.items_per_user,
}
lru_cash() модифицирует декорируемую функцию так, чтобы при последующих вычислениях возвращать результат первого вычисления при условии, что входные данные или функция не обновились.