Все статьи

Теория сетей: базовые понятия и метрики

Как сохранить знания с помощью foam и github

Данные изображения в компьютерном зрении. Пространственное представление.

Алгоритм Page Rank

Сверточные нейронные сети для графов. Часть 2 (практика)

Сверточные нейронные сети для графов. Часть 1

Алгоритмы поиска в ширину и в глубину

Обозначения в анализе алгоритмов

Как понять translating алгоритмы для графов?

Термины статистики, которые пригодятся для data science. Часть 2

Краткий справочник по терминам статистики, которые пригодятся для data science. Часть 1

Подготовка данных: кодирование категориальных признаков

Вычислительная сложность машинного обучения. Базовые принципы

Основные термины машинного обучения. Часть №2

Временная сложность алгоритмов машинного обучения

Основные термины машинного обучения. Часть №1

Еще статьи...

algorithms (7) api (1) bfs (1) category encoders (1) computation performance (1) computer vision (1) convolutional (2) covid (1) cs224w (3) cs231n (4) data science (2) dfs (1) embedding (2) foam (1) gcn (2) github (2) graph theory (4) graphs (6) json (2) knn (1) knowlege graph (1) machine learning (12) ml data (6) mvp (1) networkx (1) neural network (2) nlp (1) page rank (1) pandas (5) phyton (8) preprocessing (7) python (4) python, (1) sc224w (2) scikit learn (7) sklearn (4) snap (1) softmax (1) statistics (2) streamlit (1) svm (1) test driven (1) time complexity (4) transe (1) zerocode (2)

My knowledge base